专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]人脸图片处理方法及装置-CN201410826537.3在审
  • 许斐;王博;陈志军 - 小米科技有限责任公司
  • 2014-12-25 - 2015-04-29 - G06T5/00
  • 本公开实施例公开了一种人脸图片处理方法及装置,获取待处理人脸图片,确定目标人脸图片,例如明星人物的人脸图片;然后,分别提取目标人脸图片和待处理人脸图片的面部关键特征,并以目标人脸图片的面部关键特征为目标状态,对应调整待处理人脸图片的面部关键特征。该方法能够动态选择目标人脸图片,也即动态选择人脸图片处理的目标状态,人脸处理结果更丰富。而且,目标状态也是真实人物的人脸图片,因此处理效果更真实、更自然。
  • 图片处理方法装置
  • [发明专利]全景图片人脸检测方法-CN202111619599.3在审
  • 赵进平;陈海江 - 浙江力石科技股份有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-03-25 - G06V40/16
  • 本发明提供一种全景图片人脸检测方法。所述全景图片人脸检测方法,包括以下步骤:S1:获取全景图片,并预设角度参数;S2:根据角度参数对全景图片进行角度比较处理,并得到参数比较结果;S3:根据参数比较结果对全景图片进行图像获取处理、得到平面图片;S4:对平面图片进行人脸检测处理得到检测结构,并根据检测结果输出人脸图像。本发明提供的全景图片人脸检测方法,通过对全景图片进行角度比较处理,再根据参数比较结果对全景图片进行图像处理得到平面图片,经过人脸检测处理对平面图片进行检测得到人脸图像,简化了全景图片人脸识别的算法,并且提高了识别的准确率
  • 全景图片检测方法
  • [发明专利]人脸图片存储方法及装置-CN201811534587.9有效
  • 郑巨双 - 深圳英飞拓科技股份有限公司
  • 2018-12-14 - 2021-06-15 - G06F16/583
  • 本发明提供了一种人脸图片存储方法及装置,区别于传统人脸图片直接存储,使用时全部调用进行筛选的方案,本发明的有益效果在于:在人脸图片入库前即根据其特征码信息对人脸图片与身份ID进行判别从而新建身份ID或与已有身份如此不仅仅将人脸图片与身份ID关联前置从而大大降低后续应用时的处理工作量,且由于前置了人脸图片的上述处理,每个新增人脸图片仅与库中现有的人脸图片进行比对而后即可与身份ID对号入座。比起后续应用时对所有海量人脸图片一并进行处理识别,大大减少了资源的消耗,有效提高了使用效率。
  • 图片存储方法装置
  • [发明专利]图片重要人脸检测方法-CN201810216978.X有效
  • 郑伟诗;陈志坚;李伟宏 - 中山大学
  • 2018-03-16 - 2022-03-08 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种图片重要人脸检测方法,本发明能够利用图片人脸检测与重要人脸检测的固有的关系,对输入的图片同时进行人脸检测与重要人脸检测。为了达到这样的目标,本发明提出一个二分支的框架,该框架首先对输入的图片进行人脸预检测,提取人脸预选框(即,图像中所有可能包含人脸的区域)。紧接着,将预选框分别输入到两个分支中,其中一个分支进行人脸分类、人脸框回归以及人脸特征点定位,另外的分支则是对人脸重要程度特征提取并进行重要人脸分类,最终该框架能从原始图片中准确的检测到最重要的人脸。本发明方法将特征学习与重要人脸检测连结起来,通过卷积神经网络来学习能够反映图片人脸的重要程度的深度特征。
  • 图片要人检测方法
  • [发明专利]人脸图片人名识别方法和装置-CN201410539153.3在审
  • 薛红霞;陶哲;胡金辉 - 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
  • 2014-10-13 - 2015-01-14 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种人脸图片人名识别方法和装置,主要涉及计算机技术领域,主要目的在于准确识别出人脸图片中的人脸的人名。方法包括:从目标人脸图片对应的文本中提取人名;对目标人脸图片进行人脸识别,识别出目标人脸图片的相似人脸图片,并获取相似人脸图片人脸的人名;根据文本中的人名,以及相似人脸图片人脸的人名,确定目标人脸图片人脸的人名根据本发明,将通过人脸识别技术识别出的相似人脸的人名和从对应文本中得到的人名综合考虑,无疑能够更加准确地确定目标人脸图片中的人脸的人名。
  • 图片人名识别方法装置
  • [发明专利]一种人脸图片的入库系统及方法-CN201710754598.7在审
  • 吴小凡;张世福 - 深圳英飞拓科技股份有限公司
  • 2017-08-29 - 2018-01-16 - G06F17/30
  • 本发明属于视频监控技术领域,公开了一种人脸图片入库的系统,包括平台管理服务器、人脸图片采集设备、人脸识别引擎服务器和存储服务器;公开了一种人脸图片入库的方法,包括检测人脸目标,抓拍多张人脸图片;筛选出所述多张人脸图片中具有最佳图片质量的人脸图片作为最佳人脸图片;将所述最佳人脸图片与目标库图片比对,若相似度数值小于预设值则判定可以入库,若相似度数值大于预设值,则将所述最佳人脸图片与目标库的图片质量比较,存储图片质量更高的人脸图片。该人脸图片入库的系统及方法,可实时更新人脸目标库的图像质量,减少人脸识别系统人员图片入库操作步骤,大大缩短系统创建人员目标库的时间,提高系统工作效率。
  • 一种图片入库系统方法
  • [发明专利]人脸属性值计算方法和系统-CN201410306016.5有效
  • 张刚;邱学侃;胡金辉 - 北京奇虎科技有限公司;奇智软件(北京)有限公司
  • 2014-06-30 - 2017-05-03 - G06K9/00
  • 本发明关于一种人脸属性值计算方法和系统,涉及信息技术领域,主要目的在于基于已收集的人脸图片计算目标人脸图片的属性值,且对已收集人脸图片的数量和精度不做过多要求。方法包括根据已收集的人脸图片集合中人脸图片的特征,生成人脸图片集合中人脸图片的特征向量;将人脸图片集合中人脸图片的特征向量,转换为多个基准向量;为多个基准向量分配对应的属性值,并使用多个基准向量及对应的属性值来建立属性计算模型;根据目标人脸图片的特征,生成目标人脸图片的特征向量;根据目标人脸图片的特征向量和属性计算模型,计算得到目标人脸图片的属性值。本发明对已收集人脸图片的数量和精度没有要求,数据收集的工作量非常少。
  • 属性计算方法系统

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